پاورپوینت فصل چهارم شبكه هاي عصبي مصنوعي (پرسپترون)

پاورپوینت فصل چهارم شبكه هاي عصبي مصنوعي (پرسپترون)

دانشجویان و کاربران گرامی: فایلی که اکنون معرف حضور شماست فایل جامع پاورپوینت فصل چهارم شبكه هاي عصبي مصنوعي (پرسپترون) می باشد. این فایل شامل 18 اسلاید بسیار سودمند و با ارزش با کیفیت بسیار عالی و در قالب فرمت ppt تهیه شده است که هم اکنون آماده دانلود می باشد. امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت نیاز می توانید این فایل ارزشمند را با مناسب ترین قیمت از فروشگاه سایت یوفایل خریداری و دانلود نمایید.

پاورپوینت فصل چهارم شبكه هاي عصبي مصنوعي (پرسپترون)

قسمتی از متن فایل:

پرسپترون به معني سلول عصبي داراي ادراك مي باشد و از perception(درك كردن) / perceptrop (ادراك گر) مي آيد.

رزنبلات Rosenblatt)) ثابت كرد كه اگر الگوهاي ورودي ازدو گروه (كلاس)  مختلف انتخاب شوند بطوريكه اين دو كلاس به طور خطي قابل جدا كردن باشند

در اين صورت الگوريتم پرسپترون همگرا خواهد بود و جداسازي اين دو كلاس توسط يك صفحه اجرا خواهد شد.

اگر Vj مثبت باشد مقدار Yj برابر 1 است .

اگر Vj منفي باشد مقدار Yj برابر 1- است.

وظيفه اين سلول جدا كردن سيگنال هاي ورودي به دو كلاس C1 و C2 است.

اگر Yj برابر 1 باشد آنگاه X متعلق به كلاس C1 است.

اگر Yj برابر 1- باشد آنگاه X متعلق به كلاس C2 است.

وزن هاي w1 تا wp را مي توان بر اساس قاعده تصحيح خطا تنظيم كرد. به اين قاعده الگوريتم همگرايي در پرسپترون مي گويند.

براي مقدار ثابت n (يك لحظه معين ) معادله

WT X = 0

نشان دهنده معادله سطح خواهد بود كه در مختصات p بعدي رسم شده است.

اين سطح فضاي ورودي را به دو قسمت تقسيم مي كند:

1- WT X > 0           بردار ورودي متعلق به كلاس C1 است.

2-  WT X < 0          بردار ورودي متعلق به كلاس C2 است.

بنابراين با داشتن دو دسته بردار ورودي X1 و X2 كه به طور خطي قابل تفكيك هستند ، مسئله ما پيدا كردن بردار وزن W است بطوريكه شرايط 1 و 2 در بالا را برآورده سازد.