پاورپوینت رگرسیون لجستیک Logistic Regression

 پاورپوینت رگرسیون لجستیک Logistic Regression

دانشجویان و کاربران گرامی : فایلی که اکنون معرف حضور شماست فایل جامع پاورپوینت رگرسیون لجستیک Logistic Regression می باشد. این فایل شامل ۲۵ اسلاید بسیار سودمند و با ارزش با کیفیت بسیار عالی و در قالب فرمت ppt تهیه شده است که هم اکنون آماده دانلود می باشد .امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت نیاز می توانید این فایل ارزشمند را با مناسب ترین قیمت از فروشگاه سایت یوفایل خریداری و دانلود نمایید.

 پاورپوینت رگرسیون لجستیک Logistic Regression

قسمتی از متن فایل:

ایده اصلی:

دسته بندی کننده بیزی برای محاسبه P(Y|X) لازم دارد تا مقادیر P(Y)  و P(X|Y) را یاد بگیرد.

چرا مستقیما P(Y|X) یاد گرفته نشود؟

لجستیک رگراسیون مقدار احتمال فوق را محاسبه می کند.

دسته بندی کننده بیزی یک دسته بندی مولد است در حالیکه لجستیک رگراسیون  یک دسته بندی کننده discriminative است.

بر خلاف نامش این روش برای دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد نه رگراسیون. برای حالت K = 2 این مدل

بسیار ساده بوده و از یک تابع خطی بهره می جوید. بردار ورودی بصورت < X1 … Xn > و بردارخروجی Y بولین در نظر گرفته می شود.

تمام Xi ها از Y مستقل فرض شده و مقدار P(Xi | Y = yk) گوسی در نظر گرفته میشود.

N(μik,σi) همچنین توزیع P(Y) بصورت برنولی در نظر گرفته می شود.

مقایسه با رگراسیون خطی

lبرای مدل کردن متغیرهائی که مقادیر محدودی به خود میگیرند بهتر از رگراسیون خطی عمل میکند

زیرا مدل خطی هر مقداری را در خروجی تولید میکند درحالی که برای چنین متغیرهائی مقادیر محدودی مورد نیاز است.

lدر رگراسیون خطی مقدار متغیر مورد نظر از ترکیب خطی متغیرهای مستقل بدست می آید

در حالیکه در لجستیک رگراسیون از ترکیب خطی تابع logit استفاده میشود.

lدر رگراسیون خطی پارامترها به روش least squares بدست می آیند در حالیکه این روش برای لجستیک

رگراسیون فاقد کارائی بوده و از روش maximum likelihood estimation برای پیدا کردن پارامترها استفاده میشود.

مطالعه بیشتر