پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات)

پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات)

دانشجویان و کاربران گرامی: فایلی که اکنون معرف حضور شماست فایل جامع پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات) می باشد. این فایل شامل ۱۹ اسلاید بسیار سودمند و با ارزش با کیفیت بسیار عالی و در قالب فرمت ppt تهیه شده است که هم اکنون آماده دانلود می باشد. امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت نیاز می توانید این فایل ارزشمند را با مناسب ترین قیمت از فروشگاه سایت یوفایل خریداری و دانلود نمایید.

پاورپوینت فصل پنجم شبکه های عصبی مصنوعی (الگوریتم کمترین میانگین مربعات)

قسمتی از متن فایل:

معادلات Wiener-Hopf برای فیلترهای بهینه خطی:

فرض کنید که P حسگر در فضای محیط قرار داده شده اند. این P حسگر تولید P سیگنال (X1,…,Xp) را نموده اند.

آنها را به شبکه اعمال می کنیم. این شبکه را می توان به عنوان یک فیلتر در نظر گرفت.

در اینجا هدف پیدا کردن وزنهای بهینه ای برای فیلتر فوق است بطوری که تفاضل بین خروجی فیلتر(y) و مقدار دلخواه (d) به مفهوم میانگین مربعات ، حداقل گردد.

برای معیار کارآیی:

بنابراین می خواهیم مقدار J (میانگین مربعات خطا) را با یافتن مقدار بهینه ای برای وزنها به حداقل برسانیم.

با رسم J بر حسب تغییرات وزنها در شبکه ، یک سطح سهمی بدست می آید که به آن سطح کار آیی خطای فیلتر می گویند.

واضح است که یک چنین سطحی فقط یک مقدار حداقل دارد که در آن نقطه مقدار بهینه برای وزنها حاصل شده است.

برای این کار گرادیان J نسبت به وزن مورد نظر را پیدا کرده و آن را برابر صفر قرار می دهیم….

بنابراین یافتن وزنهای بهینه برای فیلتر تطبیق خطی مستلزم پیدا کردن معکوس ماتریس Rx است.

به جای پیدا کردن معکوس ماتریس می توان از روش دیگری استفاده کرد که آن را روش نزولی ترین می نامند….

مطالعه بیشتر