پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات)

پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات)

دانشجویان و کاربران گرامی: فایلی که اکنون معرف حضور شماست فایل جامع پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات) می باشد. این فایل شامل 19 اسلاید بسیار سودمند و با ارزش با کیفیت بسیار عالی و در قالب فرمت ppt تهیه شده است که هم اکنون آماده دانلود می باشد. امیدواریم که سودمند بوده و مورد استفاده شما سروران گرامی واقع گردد. در صورت نیاز می توانید این فایل ارزشمند را با مناسب ترین قیمت از فروشگاه سایت یوفایل خریداری و دانلود نمایید.

پاورپوینت فصل پنجم شبكه هاي عصبي مصنوعي (الگوريتم كمترين ميانگين مربعات)

قسمتی از متن فایل:

معادلات Wiener-Hopf براي فيلترهاي بهينه خطي:

فرض كنيد كه P حسگر در فضاي محيط قرار داده شده اند. اين P حسگر توليد P سيگنال (X1,…,Xp) را نموده اند.

آنها را به شبكه اعمال مي كنيم. اين شبكه را مي توان به عنوان يك فيلتر در نظر گرفت.

در اينجا هدف پيدا كردن وزنهاي بهينه اي براي فيلتر فوق است بطوري كه تفاضل بين خروجي فيلتر(y) و مقدار دلخواه (d) به مفهوم ميانگين مربعات ، حداقل گردد.

براي معيار كارآيي:

بنابراين مي خواهيم مقدار J (ميانگين مربعات خطا) را با يافتن مقدار بهينه اي براي وزنها به حداقل برسانيم.

با رسم J بر حسب تغييرات وزنها در شبكه ، يك سطح سهمي بدست مي آيد كه به آن سطح كار آيي خطاي فيلتر مي گويند.

واضح است كه يك چنين سطحي فقط يك مقدار حداقل دارد كه در آن نقطه مقدار بهينه براي وزنها حاصل شده است.

براي اين كار گراديان J نسبت به وزن مورد نظر را پيدا كرده و آن را برابر صفر قرار مي دهيم….

بنابراين يافتن وزنهاي بهينه براي فيلتر تطبيق خطي مستلزم پيدا كردن معكوس ماتريس Rx است.

به جاي پيدا كردن معكوس ماتريس مي توان از روش ديگري استفاده كرد كه آن را روش نزولي ترين مي نامند….